Menos promessas. Mais clareza sobre o que fazemos e o que acontece depois.
Começamos por compreender o que está a acontecer, do que precisa e o que já funciona. A partir daí, definimos o caminho, o âmbito e a forma de avançar, com decisões claras, controlo humano e sem acrescentar complexidade desnecessária.
Da primeira conversa a um sistema que funciona
Começamos por compreender o problema, definimos o caminho adequado e avançamos com validação, controlo e responsabilidades claras em cada etapa.
Compreender
Diagnosticar:
Definir o caminho
Implementar:
Validar
Entregar e acompanhar
A IA pode ajudar a analisar. A decisão continua a ser humana.
Utilizamos IA para analisar, classificar e agilizar o trabalho quando acrescenta valor. As decisões importantes, alterações e aprovações permanecem sob controlo humano.
Como decidimos o que construir e como
- Manter o que já funciona
- Evitar reconstruções desnecessárias
- Preferir sistemas simples à complexidade desnecessária
- Construir em torno do fluxo de trabalho real
- Adicionar IA apenas quando existe um caso de negócio real
- Añadir integraciones o APIs solo cuando hacen falta
- Adicionar integrações ou APIs apenas quando são necessárias
- Documentar o que importa
Para que o trabalho não fique numa caixa negra
Âmbito claro desde o início
Um responsável e uma próxima ação
Testes antes de concluir
Documentação e entrega
Limites claros, sem rodeios
Automatizar tudo apenas porque é possível
Adicionar ferramentas que não resolvem nada
Substituir sistemas que já funcionam sem necessidade
Disfarçar a incerteza com jargão de IA
Prometer resultados garantidos
Retirar a aprovação humana onde é importante
Perguntas frequentes
Primeiro compreendemos. Depois decidimos como avançar.
Começamos por enquadrar o problema, compreender o contexto e definir o que merece atenção. A partir daí, decidimos se é necessário diagnosticar, avaliar, recuperar, construir ou dar continuidade, sem acrescentar complexidade que não gere valor.
